Вы можете предъявить купон в электронном или распечатанном виде.
Купон действует на следующие виды услуг:
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Python для анализа данных» (30 академических часов) (4200 руб. вместо 30 000 руб.)
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Machine Learning и анализ данных» (32 академических часа) (4900 руб. вместо 35 000 руб.)
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Deep Learning и нейронные сети» (32 академических часа) (4900 руб. вместо 35 000 руб.)
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Data Science: погружение в специальность» (94 академических часа) (11 130 руб. вместо 79 500 руб.)
В стоимость каждого купона входит:
— полный курс обучения по выбранной специальности;
— выпускная дипломная работа;
— вручение сертификата (по окончании курса).
По окончании курса предоставляется бесплатное содействие в дальнейшем трудоустройстве.
В купон на обучение по программе «Python для анализа данных» входит изучение тем:
— «Общее назначение языка, числа, различные операции, ввод/вывод, переменные»;
— «Строки, интегральные типы данных»;
— «Условные операторы»;
— «Области видимости переменных, передача аргументов в функцию»;
— «Списки и работа с ними (срезки, генераторы), срезки (Slice), кортежи, списковые включения, словари»;
— «Парадигма ООП, ООП в Python, наследование, инкапсуляция, полиморфизм»;
— «Работа с базами данных (Sqlite MySQLdb Pandas), Json, Requests, организация кода, модули, кодстайл».
В купон на обучение по программе «Machine Learning и анализ данных» входит изучение тем:
— «Основные понятия машинного обучения, Python для анализа данных»;
— «Задача классификации, метрики, непараметрические методы, линейные классификаторы, логические методы: деревья решений, наивный байес»;
— «Метрики, постановка задачи, модели из классификации, которые можно использовать для регрессии, линейные алгоритмы»;
— «Бэггинг (Bagging), „случайный лес“ (Random Forest), бустинг (Boosting), стекинг»;
— «Работа с признаками»;
— «Кластеризация»;
— «Методология решения задачи с учителем (CRISP-DM) и реальный кейс (предсказание и кластеризация оттока)».
В купон на обучение по программе «Deep Learning и нейронные сети» входит изучение тем:
— «Введение в нейронные сети»;
— «Полносвязные НС»;
— «Сверточные сети»;
— «Распознавание изображений, компьютерное зрение»;
— «Приложение к естественному языку»;
— «Рекуррентные сети»;
— «Практика»;
— RL, GAN;
— «Библиотеки для НС».
В купон на обучение по программе «Data Science: погружение в специальность» входит изучение тем:
— «Введение в Python, типы данных, циклы, условные операторы, функции, коллекции, работа с файлами ООП, исключения и их обработка»;
— «Введение в машинное обучение, классификация, восстановление регрессии, ансамблирование, Feature Engineering (работа с признаками), задачи кластеризации, работа над коммерческим проектом»;
— «Введение в нейронные сети, полносвязные и сверточные НС, компьютерное зрение, рекуррентные сети».
Дополнительное преимущество: занятия проходят как в дневное, так и в вечернее время.
Прочие условия:
— занятия проходят два раза в неделю, продолжительность занятия — 2 академических часа;
— после покупки купона необходимо записаться на занятия, позвонив по телефонам: +7 (383) 363-04-23, +7 (383) 281-94-92;
— дата начала занятий определяется по мере комплектования групп;
— если участник акции не предупреждает об отмене своего визита, команда оставляет за собой право отказать ему в предоставлении услуг со скидкой.
Курс от команды практиков «Экспасофт-Кампус» позволит получить опыт в решении практических задач с помощью анализа данных.
Обучение работе с Python будет полезно тем, кто хочет автоматизировать рутинные бизнес-процессы. Вы освоите объектно-ориентированное программирование, научитесь структурировать данные.
Курс Machine Learning познакомит с инструментами обработки и анализа данных, работой с признаками, восстановлением регрессии, ансамблированием, кластеризацией. Вы научитесь извлекать из массивов данных ценную информацию и эффективно ее использовать.
Курс Deep Learning будет интересен всем, кто хочет создавать нейронные сети для решения практических задач. Вы узнаете об архитектуре нейросетей, работе с объектами и текстом, сможете принять участие в решении кейсов.
В результате обучения Data Science вы приобретете навыки программирования на Python, опыт создания нейросетей, познакомитесь с алгоритмами машинного обучения.